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PLC控制器的控制算法詳解

發(fā)布時間:2020-03-16人氣:163

  大多數(shù)PLC中都有為閉環(huán)控制算法的專用指令

,即PID指令
。它是唯一一條直接用于過程控制的指令
。它看起來不算復(fù)雜,但是用起來的效果卻常常不盡善盡美
。為了分析疑問,但又不借助太多的數(shù)學(xué)
,我們通過一個十分簡單而又最直觀的具體例子
,花較多的篇幅來介紹怎樣用PLC控制器實現(xiàn)有效地控制

    在此之前,需注意以下事項

    (1) PID控制是一種從反饋控制的理念出發(fā)

,原本由模擬器件實施的,一種僅限于單進(jìn)單出對象的控制技巧
。因為可以在對被控對象的特性知之甚少的條件下使用
,因而適應(yīng)性較廣
,使用方便,不失為一種通用的閉環(huán)控制技巧
。但是,除非對象的特性(其中主要是它的線性和動靜特性)較簡單
,否則控制的效果欠佳

    (2)它的3個控制參數(shù)

,即放大系數(shù)Kp
、積分時間Ti和微分時間Td的選用,固然在表面上他們有明白的單干
,但是現(xiàn)實上又互相攪擾
,所以正確設(shè)置很不容易,需求細(xì)心調(diào)試和經(jīng)驗的積累

    同時又因為對控制效果的要求

,并非惟有一個統(tǒng)一的尺度
。例如有的有望能用較強(qiáng)力的手段(控制參數(shù)),而且可以容忍被控參數(shù)有較大的顛簸
,但是要求能盡快地趨于穩(wěn)定
。反之
,有的有望能用較平易的手段,可以容忍被控參數(shù)逐步地趨于穩(wěn)定
,但是要求它盡可能地沒有明顯的顛簸。有的系統(tǒng)對被控參數(shù)的最終精度(余差)有一定要求,有的則要求不高
。總之
,應(yīng)對不同的要求,應(yīng)該使用不同的控制參數(shù)
。普通都有一個不小的變更局限
,并非有一個組唯一的最好參數(shù)

    (3)原本由模擬器件進(jìn)行的PID算法

,現(xiàn)在改由PLC來實現(xiàn)數(shù)字離散算法
。在表面上可以證實
,其效果PLC決不會超過前者
,而且還必須開始確定一個多出來的參數(shù)——采樣時間。常使用戶難以下手

    我們僅從最根基的道理出發(fā)

,大致預(yù)計一下采樣時間。反饋控制系統(tǒng)的根基頭腦是按照反饋回歸的偏差進(jìn)行調(diào)整
。也即是說,若反饋來的偏差沒有變更,我們的控制也暫時不必改變
。否則是沒有憑據(jù)的,盲目的
,效果也是值得懷疑的
。辣么是什么原因使偏差沒有變更呢?我們先說一種最好的情況
,即是系統(tǒng)已經(jīng)穩(wěn)定了
。已經(jīng)在當(dāng)前的條件下實現(xiàn)了控制目標(biāo)。也許并不美滿(有余差)
,但是它盡力了。其次是被控制對象有明顯的純滯后
,即前次調(diào)控的效果
,尚來不及闡揚(yáng)出來
。所以我們就可以將這純滯后時間作為采樣時間
。最后一種情況是
,該系統(tǒng)中使用的測量通道有限的分辯力(或因模擬測量系統(tǒng)靈敏度的限制
,或A/D轉(zhuǎn)換器的位數(shù)有限
,而使數(shù)據(jù)沒有變。)使得讀入的數(shù)字沒有變
。所以我們可以憑據(jù)預(yù)算出的或?qū)崪y的最小“不變時間”作為參考,來初步?jīng)Q意采樣時間
。再考慮到為保全燈號的采樣定律,可將“不變時間”之半設(shè)定為采樣周期的下限
。不要盲目地認(rèn)為采樣周期越小,控制效果越好
,而浪費(fèi)系統(tǒng)資源

    采樣時間根基定下之后

,普通可以用定時中斷的技巧來實現(xiàn)控制周期。若應(yīng)用程序執(zhí)行時
,掃描時間變更不大
,最好將PLC的掃描時間設(shè)為定值模式。采樣時間設(shè)定為PLC掃描時間的整數(shù)倍
。用計數(shù)的辦法來決意采樣時間

    (4)設(shè)定放大系數(shù)Kp是當(dāng)采樣時間Ts決意之后,必須設(shè)定的第二個重要參數(shù)

。也是可能令初學(xué)者宛若無從下手的事情
。固然在有關(guān)“控制道理”的種種書籍中
,對于怎樣設(shè)定放大系數(shù)Kp有許多精密的論證
、計較
、仿真和工程技巧。但是我們現(xiàn)在的情況明顯地不同于普通通用條件下的研究?div id="4qifd00" class="flower right">
,F(xiàn)在面對的是一個已經(jīng)正確設(shè)計好的
,工藝要求已經(jīng)十分明白的,硬件配置完整的PLC控制系統(tǒng)
。有許多參數(shù)及條件是我們已知的
,應(yīng)該加以行使。下面艾特貿(mào)易小編介紹一種具備現(xiàn)場可操縱性的
、十分簡單的入門技巧,僅供參考

    我們曾經(jīng)介紹過廣義對象的概念

,其回路圖如圖3-3所示
。這里
,它的輸入來自于PID的數(shù)字輸出
,用GDI表示
。而它的輸出則是傳感器經(jīng)A/D轉(zhuǎn)換之后
,被PLC讀入的數(shù)字量
,用GDO表示
。即便我們對被控對象特性的打聽有限
,但是既然系統(tǒng)的輸入和輸出通道硬件都已經(jīng)設(shè)計好
,辣么DI
、GDI
、GDO這些數(shù)字的變更局限以及最大值就都是已知的
。例如
,若測量被控參數(shù)的傳感器輸出,經(jīng)10位A/D轉(zhuǎn)換后被PLC讀入
,它的局限是0~1023,其最大值DSM為1023
。同樣由PLC送出的GDI
,其局限以及最大值都是已知的,它的最大值用DIM表示

    系統(tǒng)在事情時

,偏差△=SPL-GDO,除非系統(tǒng)已經(jīng)完全穩(wěn)定
,而且沒有余差
,也即是說暫時不必調(diào)節(jié)。否則對于一個能夠穩(wěn)定的系統(tǒng)
,能夠測量出的最小偏差值是1
,所以可以肯定
,放大系數(shù)Kp一定小于控制器的最大輸出數(shù)DIM
。否則由△×Kp計較出的DI,將會登時超出DI容許的最大值DIM
。這將處于飽和狀況,實質(zhì)上變成了開環(huán)狀況
,是我們所不有望的。再考慮到正常事情時
,被控參數(shù)出現(xiàn)的偏差大多為傳感度量程的10%左右,也即是GDO的最大值DSM的10%左右。所以可以進(jìn)一步預(yù)計
,放大系數(shù)Kp小于10×DIM/DSM。

    它即是我們初步預(yù)計出的

、可用的放大系數(shù)的值。作為調(diào)試用的第一個放大系數(shù)
,普通可取最大值的0.5~1
,即Kp=(5~10)×DIM/DSM。

    這種輕便的工程參數(shù)整定法十分簡單

,讀者不妨一試。若有望進(jìn)一步得到較好的控制質(zhì)量
,可對放大系數(shù)進(jìn)行0.618模式搜索

    這種現(xiàn)場可操縱的技巧適用于普通的對象,也即是純延時不太大

,對象特性不因時間而有較大的改變,輸入和輸出比例系數(shù)變更不十分明顯的對象
。用較為職業(yè)的術(shù)語稱為“無明顯的純滯后,非時變的線性系統(tǒng)”
。要求較高的讀者,請進(jìn)一步參考相關(guān)的控制表面

    (5)在開始調(diào)試時,為了能盡快掌握

,可以僅設(shè)定控制器的放大系數(shù)(增益)Kp
,暫時不使用微分和積分功效,也即是將微分時間常數(shù)設(shè)為0
,而將積分時間常數(shù)設(shè)得盡可能地大
。待調(diào)試根基勝利后,再憑據(jù)需求增加其余功效
。普通情況下
,可用2~3倍采樣時間Ts作為微分時間Td
,5~10倍微分時間作為積分時間Ti
。兩條準(zhǔn)則:積分只能收縮系統(tǒng)的余差(最終精度)
,對其余控制質(zhì)量有害無益
。微分可改進(jìn)控制的動靜性能,提高控制質(zhì)量
,但過分時可能引發(fā)振蕩
,降低抗攪擾能力
。再提醒一句
,微分時間越長,微分作用越強(qiáng)
;積分時間越短
,積分作用越強(qiáng)

    (6)在前面計較放大系數(shù)時

,我們用的是最大值。但是運(yùn)轉(zhuǎn)中GDI和GDO的變更量△GDI和△GDO
,它們原本是可正可負(fù)的。當(dāng)其比值為正時,稱為正特性對象
,應(yīng)使用PID的正作用算法。反之.稱為負(fù)特性對象
,應(yīng)使用PID的“反作用”算法。用錯了,系統(tǒng)就由負(fù)反饋變成了正反饋
,可能導(dǎo)致失控的緊張后果

    (7) PID算法可分為位置式和增量式兩種

。PLC中多使用增量式算法
,即由PID算出來的結(jié)果
,是這一次掃描后的輸出變更量。現(xiàn)實的輸出
,還要加上前一次掃描后的輸出值

    (8)調(diào)試控制系統(tǒng)時

,應(yīng)該隨時注意控制系統(tǒng)中的每一個環(huán)節(jié)是否事情在正常局限以內(nèi)
。這里主要有兩方面的疑問應(yīng)該注意:①被控對象的事情是否超出容許的局限
。例如
,電動機(jī)是否超速
?物料是否會從容器溢出或被抽干
?等等
。所以建議在進(jìn)行PID系統(tǒng)調(diào)試之前
,應(yīng)該開始編制并測試好系統(tǒng)的護(hù)衛(wèi)程序
,并投入正常運(yùn)轉(zhuǎn)。②在PLC內(nèi)籌辦用來作為控制輸出的數(shù)字量
,也即是PID計較出的輸出數(shù),是否超出有效局限
?例如,用來輸出到12位D/A模塊的數(shù)字量
,大于4095。必將導(dǎo)致輸失足誤
。即便計較出的數(shù)字量超出4095時,強(qiáng)行改成4095后再送到D/A模塊
,這樣模塊固然不失足
,但是整個控制系統(tǒng)則由原來的閉環(huán)變成了開環(huán)。燈號的傳遞被阻塞
,成為了不可控的系統(tǒng)。這在設(shè)定的放大系數(shù)過大
,或是出現(xiàn)“積分飽和”時可能會經(jīng)常遇到
。所以在設(shè)定運(yùn)轉(zhuǎn)參數(shù)時
,要避免出現(xiàn)這種情況

    (9)用離散算法實施PID控制

,并非計較機(jī)的剛強(qiáng)。我們應(yīng)該進(jìn)一步發(fā)揮它的長處
,避免其不足。取代模擬器件的算法軟件
,在鑒別、選定
、寄放和各類計較功效方面,具備明顯的優(yōu)勢
。所以在有條件時,盡可能地使用種種其余更有效
、更直觀的算法作為補(bǔ)充
,如數(shù)字濾波
、前饋算法
、變結(jié)構(gòu)算法、變參數(shù)算法
、自適應(yīng)和自學(xué)習(xí)算法
、模糊控制算法等
,計較機(jī)在這方面顯然有明顯的優(yōu)勢。


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